山海鏡花燭光,攻擊帝修or命中鎖云選擇攻略
山海鏡花燭光,攻擊帝修or命中鎖云選擇攻略如下:
繼上貼有人問我,效果命中流>暴擊流
效果命中知道帶了,但是攻擊帝修和鎖云命中如何帶?(這里測試的為帝修攻擊流極限,與鎖云命中流極限,你帝修命中流,或者鎖云攻擊流都是他們的中間值,所以不考略,都是小于前2個的)
加成和命中加成怎么選擇
這個真的比較復雜,但是
這里為你解答!
以下都以高單詞條來算,
帝修:單詞條,7.0攻擊加成,3??7=21,加上套裝30,?51的攻擊加成。
鎖云:單詞條,3.6命中加成,3.6??3=10.8,加上套裝15,?等于25.8的命中加成。
燭光,1000基礎攻擊來算
開始:燭光直傷?3段間接傷害(這里打死人,炸的被動不算)
?帝修:
攻擊:1000??(1?0.51)
2技能技能加成:1.8
被動間接傷害3段,每段0.58
得到:1000??(1?0.51)??1.8?1000??(1?1.51)??0.58??3=5345.4?
這里都是沒問題的,
?鎖云
攻擊:1000??(1?0.258)
2技能加成:1.8
被動間接傷害3段,每段0.58?0.258=0.838
到這里也沒問題,所以能有問題的就是下面這里:評論區(qū)的解釋我理解為,1000=基礎攻擊?加成攻擊,所以這里的1000很復雜,
1000是總攻擊,
我給它定義為?沒有任何加成的總攻擊,就是沒有沖靈,奇術,靈氣的白班,
?唯一的加成為0.258的攻擊加成,于是有了修改式子
修改式子?下面計算就是,1000??(1?0.258)??1.8?基礎攻擊??(1?加成攻擊?0.258)??(0.58?0.258)??3
?基礎攻擊就是我定義的白板:1000
?加成攻擊:0,白板,無沖靈,無奇術,無靈器
所以修改式子=原來的式子,至于評論區(qū)說的需要給1000加參數,那就沒必要的,2個參數起碼需要3個以知方程求解,才能證明,不如就設定為
?1000:基礎攻擊,無沖靈,無靈器,無加成的白板,不引入參數,的通用的唯一參數,只會影響數值,而不影響結果
?原式子:得到:1000??(1?0.258)??1.8?1000??(1?0.258)??0.838??3=5427.012?
?所以如果不考慮其他因素,鎖云帶命中是傷害>帝修帶攻擊,差距很小
如果有任何錯誤,以及考慮不到的,歡迎提出來,我及時修改,
杠精左上角,快速退出
?最后我怕暴擊,爆傷有點影響我又補充了一點
設定:暴擊100,爆傷250
?帝修:1000??(1?0.51)??1.8??2.5?1000??(1?1.51)??0.58??3=9422.4
?鎖云:1000??(1?0.258)??1.8??2.5?1000??(1?0.258)??0.838??3=8823.612
?這里就超過了,對不對!
?這里說明,對于攻擊加成,堆暴擊爆傷收益高。帝修>鎖云?所以上一個帖子暴擊流>效果命中流我會重新算,加入攻擊的參數,減少誤差
應該是暴攻流與效果命中流對比
但是我們上個帖子知道,效果命中流>>暴擊流,暴擊,爆傷只是附加
?所以我們在這里加入概率問題,和實際問題,(概率問題誤差過大,而且難算,我就必須考略實際數值了)
實際上:
效果命中流燭光,沖靈20暴擊,套裝
15,奇術9,狐貍荒靈10,在主堆效果命中的條件下,加零散的暴擊,
?實際約等于60暴擊,
爆傷:沖靈20,雷神15,奇術27,加主堆效果命中條件下,零散的爆傷,約等于70爆傷,初始的150,
?實際約為220的爆傷
所以最終計算
設定暴擊60,所以最終按照概率??0.6
爆傷220
?帝修:1000??(1?0.51)??1.8??2.2??0.6?1000??(1?0.51)??0.58??3=6215.16
?鎖云:1000??(1?0.258)??1.8??2.2??0.6?1000??(1?0.258)??0.838??3=6151.62
?這里說明單詞條下,帝修>鎖云
有人問既然測試極限,那么就來極限,命中3.6滿,3詞條,單件10.8,3件32.4,加套裝15=47.4,鎖云命中極限,
帝修7,3條21,3件63,加成套裝30得93,
帝修極限,這夠極限,這里有個正態(tài)分布,所以不是簡單計算分析,
云:1000??1.474??1.8??2.2??0.6?1000??1.47??(0.58?0.474)??3=8163.012
帝:1000??1.93??1.8??2.2??0.6?1000??1.93??0.58??3=7943.88。
?這里說明3詞條下,鎖云也是略大于帝修
所以理論上來說,最終3詞條左右是略大于帝修的,
所以這里得出我的結論:
?燭光一波流,?暴擊流的話,選擇攻擊帝修,收益高,攻擊加成,堆暴擊爆傷收益較高,
?燭光一波流,?命中流的話,帶鎖云燭光比較高,暴擊沒有刻意疊的話,攻擊加成收益小于命中收益
個人觀點,肯定有誤差,任何建議用我的數據,列出你認為的公式,一起討論,歡迎
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