暴走英雄壇陰陽一劍——便是暴走數(shù)年

發(fā)布時間：2025-01-06 20:32:53 來源：互聯(lián)網(wǎng) 作者：暴b 斯托克斯積分

暴走英雄壇陰陽一劍——便是暴走數(shù)年如下：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?目錄

一、序章

二、武學關(guān)系

? ? ? ?1、武學搭配

? ? ? ?2、克制關(guān)系

三、武學數(shù)據(jù)

? ? ? ?1、測試數(shù)據(jù)

? ? ? ?2、MATLAB數(shù)據(jù)擬合

? ? ? ?3、結(jié)論

四、武學應用

? ? ? ?1、PVP

? ? ? ?2、PVE

五、結(jié)語

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?序章

? ? ? ?出于對兩儀劍法的熱愛，題主創(chuàng)造出這篇帖子，一家之言終有不妥之處，恭迎各路大俠指正。

? ? ? ?兩儀作為全暴走最早出現(xiàn)的門絕，其在早期的統(tǒng)治地位是毋庸置疑的。究其根本在于在古早時期（2017左右，題主最早就是17年入坑的），絕學匱乏，各武學主要輸出手段依靠平a或可以格擋的近戰(zhàn)直傷，并且身法閃避增益很高。兩儀劍陣對于平a的壓制力以及侯列必中對于身法武學的壓制力的降維的。

? ? ? ?在那段時間里（17至19，題主19年讀高中退游了），兩儀擁有最高面板輸出1.5，配上匹配的雙手互搏（那個時候大佬一般都是400級匹配）面板近似3的輸出使兩儀一個平a堪比其他武學的高傷技能。于是兩儀迎來了第一個轉(zhuǎn)折點：兩儀劍法平a傷害削弱。匹配雙手時，兩儀平a堪堪略高于其他絕學平a，如果不匹配，那是明顯不及的。不過當時大家的血量和防御并不高，兩儀憑借侯列的必中高爆發(fā)和劍陣的高格擋任然具有一定的統(tǒng)治地位。（一般只要熬到第二個侯列出來就能贏）

? ? ? ?時間來到2021年前后（本人未實際體驗，僅根據(jù)參考文獻復現(xiàn)），這時候出現(xiàn)了另一悟性絕學九劍。九劍剛出時，是不敵兩儀的。歸根到底還是“極中有極”的高額格擋。九劍主要輸出手段“蕩劍式”有很高的概率被被兩儀格擋。于是兩儀迎來了它的第二個轉(zhuǎn)折點：極中有極格擋效果削弱。如果說初期劍陣對于技能的格擋是十之八九，現(xiàn)在大概只有二分之一。（實測擋蕩劍三分之一左右）萬幸的是，劍陣對于平a的格擋率特別是拳腳類武學還是很可觀的。（打跨服只會平a的大佬尚有一戰(zhàn)之力）

? ? ? ?2022年，題主高考結(jié)束，回游暴走。當時毫不猶豫選擇入太極。（題主當時對于兩儀的理解還在17年統(tǒng)治暴走的時代）。在未輪乃至一輪初期，兩儀的確能讓人隱隱感受到往日的榮光，必中的侯列，放出來基本就是秒殺。但是在PVP玩法高度集中的二輪三輪中，兩儀的表現(xiàn)就很一般了。而在當今主流的PVE玩法中更是令人不堪入目。

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 武學關(guān)系

武學搭配

能和兩儀搭配的內(nèi)功和輕功很多，但大多數(shù)也就是看個樂呵，類似的帖子很多，這里僅選取幾個比較實用的搭配。

1.兩儀+雙手（太白）+任意輕功

最經(jīng)典的搭配，匹配雙手＞300太白＞雙手＞低等級太白

2.兩儀+蛤蟆+任意輕功

近戰(zhàn)克星（注意對戰(zhàn)唐詩或者狗棍要搶先手）

用來偷霸刀的榜無敵好用

3.兩儀+羅漢+任意輕功

羅漢補足兩儀沒有破額外防御和怕控的缺陷

4.兩儀+易經(jīng)（洗髓）+任意輕功

靠反擊和拖回合放侯列，缺點耗內(nèi)多

5.兩儀+九陽+任意輕功

拖回合用，不如易經(jīng)

克制關(guān)系

克制：

1.流星

劍陣很大概率格擋飛墜，侯列無視閃避

2.唐詩

先手開劍陣大概率擋控，將進酒格擋概率也較大

3.三刀

三千世界易格擋

55開：

1.弱一些的九劍

蕩劍易格擋，擋住一半就能55開

2.霸刀

霸刀開十象劈三刀，大概總共加起來能反一刀的傷害，絕情斬格擋概率高

3.飛雪、小李、燎原等其余下水道

誰也不占誰便宜

被打爆：

1.各路兵器類版本t0、t1

你問我為什么，碾壓無需多言

2、各種內(nèi)力拳

都是遠程傷害，劍陣如同擺設(shè)

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?武學數(shù)據(jù)

測試數(shù)據(jù)

這里只針對于精英守門員，不同NPC傷害會有不同（暴走的減傷計算還是沒有一個比較統(tǒng)一的公式，我以后可能會去擬真）

k＝k1+內(nèi)力/10

先給出系數(shù)對于傷害的加成（經(jīng)驗公式）：

g（p,k）＝（100+p×5）/100×k1

再給出減傷對于傷害得減免（經(jīng)驗公式）：

G（l,g）＝（1-l）×g

G為歸算后傷害，p為系數(shù)，l為減傷，k為基礎(chǔ)傷害

我們實際測試所得值為G，帶入數(shù)據(jù)f由G反向歸算求得

現(xiàn)推測該基礎(chǔ)傷害函數(shù)可近似為線性形式

基礎(chǔ)傷害＝f(x,y,z)

x：等級，y：悟性，z：攻擊

但我們無法確定該函數(shù)是否與兩變量乘積甚至三變量乘積相關(guān)故在下面擬合中，先全部參與。

MATLAB數(shù)據(jù)擬合

擬合函數(shù)形式：

f(x, y, z) = coeff(1)*x + coeff(2)*y + coeff(3)*z + coeff(4)*x*y + coeff(5)*y*z + coeff(6)*x*z + coeff(7)

故我們構(gòu)造包含變量及其乘積項的設(shè)計矩陣

Phi = [X, X(:, 1).*X(:, 2), X(:, 2).*X(:, 3), X(:, 1).*X(:, 3), ones(size(X, 1), 1)];

Phi矩陣中，X矩陣為輸入變量矩陣，此處有三個輸入變量，12組數(shù)據(jù)，故為12×3矩陣。

回歸系數(shù)

coeff = Phi \ Y

coeff回歸系數(shù)矩陣為1×7矩陣，對應數(shù)據(jù)便是擬合值。

理論成立，擬合開始

MATLAB代碼如下

X = [x1, y1, z1; x2, y2, z2; ...];? % 12組變量值

Y = [f1; f2; ...];? ? ? ? ? ? ? ? ? ?% 函數(shù)輸出值

% 構(gòu)造包含變量及其乘積項的設(shè)計矩陣

Phi = [X, X(:, 1).*X(:, 2), X(:, 2).*X(:, 3), X(:, 1).*X(:, 3), ones(size(X, 1), 1)];

% 求解回歸系數(shù)

coeff = Phi \ Y;

% 顯示擬合參數(shù)

disp('擬合的系數(shù)：');

disp(coeff);

擬合結(jié)果如下：

現(xiàn)根據(jù)擬合的結(jié)果對函數(shù)進行修正：擬合結(jié)果存在負值，說明原函數(shù)猜測有關(guān)變量不正確。結(jié)果中x、y、xy以及yz值很小，說明很大可能與函數(shù)無關(guān)。由于已知雖然攻擊力加成很小但確實有關(guān)，保留y以及xy

修改函數(shù)如下：

擬合函數(shù)形式：

f(x, y, z) = coeff(1)*y + coeff(2)*z + coeff(3)*x*y+coeff(4)*x*z + coeff(5)

修改設(shè)計矩陣如下：

Phi = [X(:,2:3), X(:, 1).*X(:, 2), X(:, 1).*X(:, 3), ones(size(X, 1), 1)];

最終擬合結(jié)果：